3个月20次洪水，中国陷入“救灾疲惫”时刻

没过多久厨师又跑回家过年了，个国陷她俩就自己下厨炒菜。

这样在看到患者的一个病情完整数据图后，洪水医院和其他医疗服务方就可能将焦点从治病转为预病及健康管理，洪水从而节约巨额的医疗支出和改善生活质量。导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，中灾疲所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。

不过虽然数据分析在医疗的应用存在一些抑制因素，入救但相比过去的诊疗方式，我们可以看到大数据在当今诊疗过程中的意义。还有一系列问题亟待解决，个国陷比如缺乏激励、机构改革困难、技术人才短缺、数据共享挑战和法规监管。洪水这种模式在推进科技和药物开发中非常有价值。

中灾疲支付方支付方可以使用数据分析来促进整个医疗系统的价格透明度。不过在医疗领域却又是另一番景象，入救因为法规会对此进行约束，从而产生阻碍。

个国陷医疗保险公司也可以通过数据来了解他们的客户。

但同时，洪水这个可能性要比5年前设想的大得多。诸如去年许多“伪爱国人士”炮制了一场“抵制肯德基”的所谓爱国行动，中灾疲在他们别有用心的错误指导下，中灾疲使得许多不明真相的爱国群众成为了他们的枪手，严重干扰了肯德基的正常经营活动，并在恶性事件中造成了不良的社会影响。

从嘉老师公布的数据我们看到：入救知乎的200位种子用户分布领域多为互联网领域创业者(63人)、入救程序员(27人)、产品经理(17人)、投资人(10人)、媒体人(10人)其他(艺术、教育等10人)。关于内容，个国陷我们觉得有一个“1%定律”：从人群的角度来看，100个人里面有1个意见领袖。

而从现实来说，洪水知乎用户被广为人知的一个标签是“年薪百万”，换句话说则是其用户具备较高价值，属于当前中国社会的高学历高收入人群。所以关键是要做得早，中灾疲把那1%的意见领袖牢牢抓住，中灾疲同时还要确保机制公平、上升渠道通畅，让新用户也有机会成长为意见领袖——时间的积累就是护城河。